ABSTRACT (摘要)重排是推荐系统中一项核心任务，重排目标是为用户最终提供一个有序列表。通常，一个排序模型使用已标记的数据集从全局最优角度，为每个结果打出一个分数。然而，这样的做法可能是排序次优解，因为打分函数仅对每个结果独立打分，没有显示考虑到结果与结果之间的相互影响、用户的偏好与意图也考虑 ...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.05344.pdf 模型链接：https://github.com/ymcui/LERT TL;DR本文在训练PLM模型时，融入了POS、NER、DEP等基础语言学弱监督特征数据，与MLM任务共同完成多任务学习，在中文NLU数据集中取得 ...

论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06906 模型链接：https://github.com/ymcui/PERT Abstract本文提出了PERT，它主要用于NLU任务，且是一个基于全排列的自编码语言模型。主要思路是对输入文本的一部分进行全排列，训练目标是预测出原始 ...

微软STL官方开发文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/cpp/dotnet/stl-clr-library-reference?view=msvc-170 一、stl介绍与6大模块介绍 stl的介绍： stl就是（standard template librar ...

一、概述 为什么要有智能指针：直接使用new和delete运算符极其容易导致内存泄露，而且非常难以避免。于是人们发明了智能指针这种可以自动回收内存的工具。 智能指针一共就三种：普通的指针可以单独一个指针占用一块内存，也可以多个指针共享一块内存。 共享型智能指针：shared_ptr，同一块堆 ...

一、类1.构造函数有以下类型。 普通构造函数： 复制构造函数(拷贝构造函数)：用另一个对象来初始化对象对应的内存 class CPPTest{public: CPPTest(int i_, int i1_) : i(i_), i1(i1_) {}//普通构造函 ...

一、auto auto只能推断出类型，引用不是类型，所以auto无法推断出引用，要使用引用只能自己加引用符号。 #include <iostream>int main(){ int i = 100; auto i2 = i; // i2为int类型 auto ...

平时会用到不少的排序模型，但是一直没有系统化总结，今天还是认真总结下，如有错误，求大佬们不吝指出。 1. LR-逻辑回归逻辑回归通常对输入特征如用户年龄、性别、item属性、描述等进行变换，然后输入到模型中，通常训练目标为是否点击。在推理阶段，将同样的特征输入到模型中，模型预测出点击概率，最终经过排 ...

论文链接Abstract商品显示与搜索查询意图不匹配的商品会降低电商中的用户体验。这些不匹配源于排名算法对嘈杂的行为信号（如搜索日志中的点击和购买）的不真实偏差。解决这类问题需要一个海量的标注数据，然而成本很高。本文中，我们开发了一个端到端模型，该模型学习如何有效地对不匹配进行分类，并生成难不匹配样 ...

论文链接Abstract目前，中文序列标注任务中有很多预训练模型(BERT)与词汇信息的探索工作。然而，大多工作只是将词汇信息通过浅层的网络(随机初始化)编码，并没有将其集成到BERT的底层网络中。本文我们提出了LexiconEnhanced BERT (LEBERT) ，使用Lexicon Ada ...