个人信息
姓名： 任星凯
性别： 男
出生年月： 1996.02
QQ： 179049243
教育经历
- 2018.09–2021.06 中南大学，计算机学院，硕士
- 2019.07–2021.01 国防科技大学，电子科学学院，联合培养
- 2014.09–2018.06 中北大学，物联网工程，学士
工作经历
- 2021.07–至今 快手 搬砖工程师
实习经历
2020.06-2020.07 贝壳找房 NLP算法工程师
2020.07-2020.09 联想研究院 AI Lab NLP算法工程师
比赛获奖
| 时间 | 比赛 | 结果 |
|---|---|---|
| 2022.06 | Kaggle U.S. Patent Phrase to Phrase Matching | 3rd |
| 2021.12 | 2021山东东营网格事件竞赛 | 5th |
| 2021.11 | 2021年法研杯法律阅读理解竞赛 | 9th |
| 2021.10 | 2021科大讯飞算法挑战赛-非标准化疾病诉求的简单分诊挑战赛 | 1st |
| 2021.08 | Kaggle CommonLit Readability Prize | 26th/3633银牌 |
| 2021.08 | SoDic基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析模型 | 1st/636 |
| 2021.07 | CCKS 2021：面向中文医疗科普知识的内容理解（一）医疗科普知识阅读理解 | 6th |
| 2021.06 | 天池-全球人工智能技术创新大赛-赛道一:医学影像报告异常检测 | 5th/4337 |
| 2021.06 | 天池-全球人工智能技术创新大赛-赛道三: 小布助手对话短文本语义匹配 | 3rd/5345 |
| 2021.05 | 2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组 | 6th/141 |
| 2021.01 | 2020年CCF BDCI 房产行业聊天问答匹配竞赛 | 3rd/2985 |
| 2020.09 | 2020年法研杯法律阅读理解竞赛 | 1st |
| 2020.09 | 2020 年 CCL 小牛杯幽默情绪识别竞赛 | 2nd |
| 2020.09 | 2020 年 CCKS 新冠知识图谱构建与问答评测 | 2nd |
| 2020.09 | 2020 年百度人工智能开源大赛 | 10th/826 |
| 2020.08 | 2020 ICDM Knowledge Graph Contest : Specification | 10th |
| 2020.04 | 中国人工智能大赛·语言与知识技术竞赛（个人赛) | 7th/738 |
| 2020.02 | Kaggle Google QUEST Q&A Labeling | 5th/1571 金牌 |
| 2020.01 | Kaggle TensorFlow 2.0 Question Answering | 53rd/1233 银牌 |
| 2019.11 | 汽车论坛消费者用车体验内容的判别与标注 竞赛 | 5th/837 |
| 2019.10 | 莱斯杯军事阅读理解竞赛 | 16th/625 |
| 2019.10 | CCF技术需求匹配竞赛 | 23rd/862 |
| 2019.05 | 2019年法研杯法律阅读理解竞赛 | 4th/148 |
| 2017.05 | 蓝桥杯程序设计竞赛(Java) | 国家二等奖 |
| 2017.04 | 蓝桥杯程序设计竞赛(Java) | 山西省一等奖 |
| 2016.11 | 华北五省计算机应用大赛 | 国家二等奖 |
| 2016.04 | 蓝桥杯程序设计竞赛(Java) | 山西省一等奖 |
| 2015.09 | 全国大学生英语竞赛 | 三等奖 |
奖学金
| 时间 | 奖项 |
|---|---|
| 2020.09 | 中南大学研究生学业一等奖学金 |
| 2019.09 | 中南大学研究生学业二等奖学金 |
| 2018.09 | 中南大学研究生学业一等奖学金 |
| 2017.09 | 本科生国家奖学金 |
| 2017.01 | 中北大学综合素质一等奖学金 |
论文
- Xingkai Ren, Ronghua Shi, Fangfang Li. Distill BERT to Traditional Models in Chinese Machine Reading Comprehension. AAAI Workshop, 2020
- 基于多任务联合训练的法律文本机器阅读理解模型.中文信息学报 2021
- Multi-task joint training model for machine reading comprehension. Neurocomputing, 2022
专利
- 一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型的使用方法(已授权)
- 基于残差连接与膨胀卷积的通信干扰存在性检测方法(已授权)